मशीन लर्निंग इंजीनियर | Best Tips

Machine Learning in hindi : मशीन लर्निंग एक ऐसा विषय है जो लगभग हर व्यवसाय में लोगों के दिमाग में रहता है। आज के शीर्ष तकनीकी व्यवसायों में अधिकांश हायरिंग उच्च प्रशिक्षित मशीन लर्निंग इंजीनियरों के लिए है जो सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम बना सकते हैं। मशीन सीखने की क्षमताओं का अब व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, और वे तेजी से व्यावसायिक परिदृश्य को बदल रहे हैं।

मशीन लर्निंग का उपयोग दुनिया के कुछ सबसे बड़े संगठनों द्वारा किया जाता है, और आने वाले वर्षों में इसके प्रभाव के बढ़ने की संभावना है। लर्निंग मशीन लर्निंग आपको उद्योगों की बढ़ती संख्या में रोमांचक नौकरियों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए तैयार कर सकती है।

मशीन लर्निंग इंजीनियर क्या करता है / What does Machine learning Engineer do

Table of Contents

एक मशीन लर्निंग इंजीनियर (ML Engineer) एक सूचना प्रौद्योगिकी पेशेवर है जो भविष्य कहनेवाला मॉडल को स्वचालित करने के लिए स्व-चलने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों पर शोध, विकास और निर्माण करने में माहिर है।

एमएल इंजीनियर डेटा वैज्ञानिकों के बीच एक कड़ी के रूप में काम करते हैं जो सांख्यिकीय और मॉडल-निर्माण कार्यों और मशीन लर्निंग और एआई सिस्टम के विकास के विशेषज्ञ हैं। मशीन लर्निंग इंजीनियर पेशे के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का आकलन, विश्लेषण और आयोजन करने के साथ-साथ मशीन लर्निंग मॉडल और एल्गोरिदम का परीक्षण और अनुकूलन करना आवश्यक है।

एक मशीन लर्निंग इंजीनियर की भूमिकाएं और जिम्मेदारियां / Roles and Responsibilities of machine learning in hindi

एक एमएल इंजीनियर (ML Engineer) का प्राथमिक कार्य मशीन लर्निंग मॉडल बनाना और आवश्यकतानुसार सिस्टम को फिर से प्रशिक्षित करना है। संगठन के आधार पर इस समारोह के लिए कुछ नियमित जिम्मेदारियां निम्नलिखित हैं:

Creating ML systems.
Developing and deploying machine learning algorithms and tools.
Choosing suitable data sets
Choosing the best data representation methods.
Identifying changes in data distribution that affect model performance.
Validating the accuracy of data.
Data science prototypes are being transformed and converted.
Conducting statistical analysis
Running machine learning experiments.
Models are improved by using the outcomes.
When necessary, training and retraining mechanisms are implemented.
Machine learning libraries are being expanded.
Creating machine learning apps based on client specifications.

मशीन लर्निंग इंजीनियर कौशल आवश्यक / Required Skills for ML Engineer

मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए, आपके पास निम्नलिखित कौशल और योग्यताएं होनी चाहिए:

रैखिक बीजगणित, कलन और बायेसियन सांख्यिकी सहित उन्नत गणित और सांख्यिकी कौशल।
कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी, या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री आवश्यक है।
मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग या इसी तरह के अनुशासन में मास्टर डिग्री की आवश्यकता होती है।
विश्लेषणात्मक, समस्या-समाधान और टीम वर्क क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का ज्ञान।
डेटा विज्ञान का ज्ञान।
पायथन (python), जावा (java), सी ++ (C++), सी (C), आर (R) और जावास्क्रिप्ट (JavaScript) कोडिंग और प्रोग्रामिंग भाषाओं के उदाहरण हैं।
एमएल ढांचे का कार्यसाधक ज्ञान।
एमएल पुस्तकालयों और पैकेजों का कार्यसाधक ज्ञान।
डेटा संरचनाओं, डेटा मॉडलिंग और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर के बारे में जानें।
कंप्यूटर आर्किटेक्चर की समझ।

मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बनें / Become a Machine Learning Engineer

मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग एक ताजा और तेजी से विस्तार करने वाला क्षेत्र है। नतीजतन, मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए कोई ‘सही’ तरीका नहीं है। आपकी शैक्षिक पृष्ठभूमि, तकनीकी कौशल और रुचि के क्षेत्रों के आधार पर, इस क्षेत्र में प्रवेश करने के कई तरीके हैं। नीचे दिए गए चरण आपको मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में नियोजित करने में मदद करेंगे।

अपने अंतिम लक्ष्य को पहचानें / Ultimate goal for Machine Learning

स्नातक या मास्टर डिग्री हासिल करने या ऑनलाइन बूटकैंप में दाखिला लेने से पहले, आपको इस बारे में स्पष्ट होना चाहिए कि आप मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग में करियर से क्या चाहते हैं ताकि आप इष्टतम मार्ग चुन सकें। मशीन लर्निंग में कुछ नौकरियों के लिए कंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी या संबंधित विषय में स्नातक की डिग्री की आवश्यकता होती है, जबकि अन्य के लिए मास्टर (Master) डिग्री या पीएचडी (Phd) की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, अन्य, आपके नौकरी के अनुभव और आपकी प्रतिभा की हस्तांतरणीयता के आधार पर आपकी योग्यता का आकलन करेंगे। किसी भी मामले में, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग में नौकरी की तैयारी के लिए कड़ी मेहनत और समर्पण की आवश्यकता होती है, इसलिए अपने अंतिम लक्ष्य को समझना महत्वपूर्ण है।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की बुनियादी बातों को जानें / Software Engineering Fundamentals

मशीन लर्निंग इंजीनियर उस कोड को विकसित करते हैं जो सिस्टम और प्रोग्राम को शक्ति प्रदान करता है, इसलिए उन्हें विभिन्न प्रकार की प्रोग्रामिंग भाषाओं (सबसे प्रचलित पायथन (Python), जावा (Java) और सी ++ (C++)) के साथ-साथ सॉफ्टवेयर को डिजाइन और तैनात करने के लिए मौलिक कंप्यूटर विज्ञान से अच्छी तरह वाकिफ होना चाहिए।

डेटा विज्ञान के सिद्धांतों को जानें / Data Science Principles in Hindi

मशीन लर्निंग इंजीनियरों और नियमित सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के बीच महत्वपूर्ण अंतरों में से एक डेटा वैज्ञानिकों के साथ उनका सहयोग है। मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग में रुचि रखने वाला कोई भी व्यक्ति डेटा सेट को पहचानने, साफ करने, अनुकूलित करने और क्वेरी करने में सक्षम होना चाहिए, साथ ही डेटा मॉडल को समझ सकता है और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के बिल्डिंग ब्लॉक्स के साथ डेटा साइंस के निष्कर्षों को पाट सकता है।

उपकरणों और अवधारणाओं से खुद को परिचित कराएं

प्रोग्रामिंग भाषाओं का अध्ययन करने के अलावा आमतौर पर उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग आर्किटेक्चर और अवधारणाओं से परिचित होना फायदेमंद है। उदाहरण के लिए, AI और डीप लर्निंग के साथ काम करने वाले मशीन लर्निंग इंजीनियर TensorFlow, Spark और Hadoop, R Programming, Apache Kafka, Weka और MATLAB का उपयोग करेंगे। वर्चुअल असिस्टेंट या चैटबॉट को प्रशिक्षित करने वाले एमएल इंजीनियरों के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, तंत्रिका नेटवर्क, प्रतिगमन मॉडल और सूचना पुनर्प्राप्ति की सबसे अधिक आवश्यकता होगी।

वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं को अपनाएं / Real world projects in ML

अपने सैद्धांतिक ज्ञान को वास्तविक कार्यों और असाइनमेंट में कैसे लागू किया जाए, यह समझना मशीन लर्निंग इंजीनियर होने का सबसे महत्वपूर्ण पहलू है। एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट को पूरा करना और इसे एक पोर्टफोलियो में दस्तावेज करना भविष्य के नियोक्ताओं को प्रोजेक्ट के प्रत्येक चरण में समझने और वितरित करने की आपकी क्षमता को प्रदर्शित करेगा।

ऑनलाइन कोर्स या बूट कैंप में भाग लें / Online Course or Boot Camp – Participate

जबकि कुछ मशीन लर्निंग इंजीनियर इन कार्यों को पूरा करने में अपने दम पर सफल होते हैं, कई अतिरिक्त सहायता से लाभान्वित होते हैं। नतीजतन, एमएल इंजीनियरिंग का अध्ययन करने के लिए एक संपूर्ण और समर्थित दृष्टिकोण के लिए, उम्मीदवार अक्सर एक ऑनलाइन बूट शिविर का सहारा लेते हैं।

विदेश में मशीन लर्निंग कॉलेज और पाठ्यक्रम / Colleges and Courses of Machine Learning in Abroad

पाठ्यक्रम / Course	संस्थान / Institute
संचालन अनुसंधान में मास्टर ऑफ साइंस – मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस / Master of Science in Operations Research – Machine Learning and Artificial Intelligence	कोलंबिया विश्वविद्यालय / Columbia University
मशीन लर्निंग में मास्टर ऑफ साइंस / Master of Science in Machine Learning	कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय / Carnegie Mellon University
कंप्यूटर विज्ञान एम.एस. मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ / Computer Science M.S. With Specialization in Machine Learning	कॉर्नेल विश्वविद्यालय / Cornell University
मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ कंप्यूटर साइंस में मास्टर ऑफ साइंस / Master of Science in Computer Science With Specialization in Machine Learning	जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी / Georgia Institute of Technology
डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग मास्टर प्रोग्राम / Data Analytics & Machine Learning Master’s Programs	ड्यूक यूनिवर्सिटी / Duke University
मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता के साथ ईईसीएस में मास्टर ऑफ साइंस / Master of Science in EECS with Specialization in Machine Learning	मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी / Massachusetts Institute of Technology
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एमएस / MS in Artificial Intelligence	बोस्टन विश्वविद्यालय / Boston University

मशीन लर्निंग कॉलेज और पाठ्यक्रम भारत / Colleges and Courses of Machine Learning in India

पाठ्यक्रम / Course	संस्थान / Institute
IBM के सहयोग से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में B.E.CSE (ऑनर्स) / B.E. CSE (Hons.) in Artificial Intelligence and Machine Learning in association with IBM	चंडीगढ़ विश्वविद्यालय / Chandigarh University
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में स्नातकोत्तर कार्यक्रम / Post Graduate Programme in Artificial Intelligence and Machine Learning	बिट्स पिलानी / BITS Pilani
एआई और मशीन लर्निंग में पोस्ट ग्रेजुएट सर्टिफिकेट प्रोग्राम / Post Graduate Certificate Programme in AI and Machine Learning	आईआईएम काशीपुरी / IIM Kashipur
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में आईआईएम कोझीकोड पोस्ट ग्रेजुएट सर्टिफिकेट प्रोग्राम / IIM Kozhikode Post Graduate Certificate Programme in Artificial Intelligence & Machine Learning	आईआईएम कोझीकोड / IIM Kozhikode
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में उन्नत प्रमाणपत्र कार्यक्रम / Advanced Certificate Programme in Machine Learning & Deep Learning	आईआईआईटी बैंगलोर / IIIT Bangalore
मशीन लर्निंग और क्लाउड में उन्नत प्रमाणन / Advanced Certification in Machine Learning and Cloud	आईआईटी मद्रास / IIT Madras
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में स्नातकोत्तर कार्यक्रम / Post Graduate Programme in Artificial Intelligence and Machine Learning	बिट्स पिलानी / BITS Pilani
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की नींव / Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning	आईआईआईटी हैदराबाद / IIIT Hyderabad

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न / FAQs

Q. क्या मशीन लर्निंग का ऑनलाइन अध्ययन संभव है?

A. ऑनलाइन कई प्रमाणन पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं जिन्हें दुनिया भर के उद्योग विशेषज्ञों द्वारा पढ़ाया जाता है। कम फीस, उच्च गुणवत्ता और घर से अध्ययन करने की क्षमता वाले पाठ्यक्रमों की तलाश करने वाले छात्र ऑनलाइन पाठ्यक्रम लेने पर विचार कर सकते हैं।

Q. मशीन लर्निंग कोर्स की लागत कितनी है?

A. पाठ्यक्रम की लागत उस संस्थान के आधार पर भिन्न होती है जो इसे प्रदान करता है। क्योंकि यह एक विशेषज्ञ पाठ्यक्रम है, फीस आम तौर पर अधिक होगी, और यदि पाठ्यक्रम एक प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय में प्रदान किया जाता है, तो दरें और भी अधिक होंगी। स्नातक स्तर पर, औसत शुल्क INR 1-2 लाख से होता है।

Q. मशीन लर्निंग कोर्स पूरा करने वाले व्यक्ति की सामान्य आय क्या है?

A. उम्मीदवार के अनुभव और कौशल के आधार पर विशिष्ट आय एक यूजी डिग्री के लिए INR 3-8 LPA और एक PG डिग्री के लिए INR 10-20 LPA से होती है।

करियर के बारे में और पढ़ें

हिंदी में टिप्स और ट्रिक्स के बारे में और पढ़ें